當(dāng)今世界，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革日新月異，科技創(chuàng)新成為衡量國家發(fā)展實(shí)力的一個關(guān)鍵變量，也因此成為國際戰(zhàn)略博弈的主要戰(zhàn)場。而作為新一代信息技術(shù)的代表，人工智能已經(jīng)悄然融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，為治理、制造、生活等領(lǐng)域賦能，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的新動能。

英國全方位戰(zhàn)略支持

從2017年開始，英國政府將人工智能作為其產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略未來競爭力建設(shè)的重點(diǎn)，對發(fā)展人工智能做出長期規(guī)劃，從政策、資金、行業(yè)指引、智庫高校合作、企業(yè)合作、人才培養(yǎng)等方面對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全面扶持，力求在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)全球發(fā)展。

在英國商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部2017年發(fā)布的“產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略——建設(shè)適應(yīng)未來的英國”白皮書中，人工智能和數(shù)據(jù)被視為未來英國可以領(lǐng)導(dǎo)全球的優(yōu)勢領(lǐng)域，將成為未來英國生產(chǎn)力提升和創(chuàng)造國民收入的重要動力源。為此，政府制定了具有雄心和社會包容性的人工智能戰(zhàn)略。英國商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部隨后出臺“人工智能行業(yè)計(jì)劃”，進(jìn)一步確定將加大對人工智能領(lǐng)域的資源投入。根據(jù)計(jì)劃，英國政府重點(diǎn)從加大研發(fā)投入、促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用、吸引人才方面促進(jìn)人工智能發(fā)展。該計(jì)劃預(yù)計(jì)總投入近10億英鎊，包括政府公共基金3億英鎊和帶動商業(yè)銀行融資、風(fēng)投等私人領(lǐng)域的7億英鎊。

英國政府積極扶持人工智能技術(shù)創(chuàng)新以提高生產(chǎn)力，投入2000萬英鎊設(shè)立“下一代服務(wù)行業(yè)戰(zhàn)略基金”，瞄準(zhǔn)人工智能在服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用；投入9300萬英鎊設(shè)立“工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金”，用于研發(fā)海洋勘探、核能、太空等領(lǐng)域的機(jī)器人技術(shù)。此外到2027年，英國將公共和私營部門研發(fā)總支出提高到2.4%，為人工智能技術(shù)突破打下基礎(chǔ)。

在提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面，英國政府投入2000萬英鎊設(shè)立“政府科技基金”，支持人工智能企業(yè)為政府部門提供創(chuàng)新解決方案，提高公共服務(wù)效率，并通過應(yīng)用人工智能技術(shù)應(yīng)對氣候變化，推動凈零排放，開發(fā)更清潔、高效的系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)。該基金還支持使用人工智能評估國防和安全威脅，在健康領(lǐng)域推動人工智能早期診斷、醫(yī)療保健等。

英國政府與高校合作，大力培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的高素質(zhì)人才。英國政府制定并實(shí)施“全球圖靈獎學(xué)金”計(jì)劃，通過簽證便利、技術(shù)移民、全額獎學(xué)金等方式吸引來自世界各地的人工智能研發(fā)人才前往英國。此外，2020年至2021年，英國各大高校每年增加招錄200名人工智能專業(yè)博士生，并在未來10年內(nèi)逐步增加培養(yǎng)博士生的數(shù)量。

在提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面，英國政府推動建立公平、公正和安全的數(shù)據(jù)共享框架，建設(shè)適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的公共數(shù)據(jù)庫，強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)法案，為數(shù)據(jù)共享和使用提供法律保護(hù)。同時，英國還將投資超過10億英鎊開發(fā)5G移動網(wǎng)絡(luò)并加速全光纖寬帶覆蓋，以構(gòu)建下一代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

英國政府還專門成立人工智能委員會，就人工智能發(fā)展戰(zhàn)略向政府提供獨(dú)立建議。同時，英國政府設(shè)立人工智能辦公室，與人工智能委員會合作制定和實(shí)施人工智能戰(zhàn)略，提升對英國本土人工智能企業(yè)全球化發(fā)展的支持力度，并推動谷歌、亞馬遜、TikTok等全球數(shù)字巨頭在英國設(shè)立新總部和研發(fā)中心。

在政府全方位的人工智能戰(zhàn)略支持下，英國在短時間內(nèi)涌現(xiàn)出一批人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)，人工智能行業(yè)的市場競爭日趨激烈，部分初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)過市場考驗(yàn)后嶄露頭角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英國人工智能初創(chuàng)公司在教育、個人理財(cái)和自動駕駛等領(lǐng)域取得領(lǐng)先的例子；英國的QuantumBlack科技公司，從初創(chuàng)期的3人到現(xiàn)在成為擁有超過350名技術(shù)專家的科技企業(yè)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能幫助政府提高公共服務(wù)效率，為企業(yè)和第三方客戶提升企業(yè)管理效率，成為在短時間內(nèi)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模的典型；英國的DigitalGenius科技公司則側(cè)重技術(shù)和產(chǎn)品出口，通過對電子郵件、聊天通信社交媒體等信息渠道的人工智能服務(wù)提升企業(yè)服務(wù)客戶的質(zhì)量和效率。

放眼未來，英國將繼續(xù)以發(fā)展人工智能作為支持科技發(fā)展的首要任務(wù)。2021年1月份，人工智能委員會向政府提供人工智能路線圖，認(rèn)為人工智能可以在2030年使英國GDP增長10%，為政府發(fā)展人工智能提出包括把握智能研究、開發(fā)和創(chuàng)新方面的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動人工智能跨部門應(yīng)用等16項(xiàng)建議。2021年3月份，數(shù)字大臣奧利弗道登宣布更新英國的人工智能戰(zhàn)略，新戰(zhàn)略將側(cè)重于廣泛應(yīng)用人工智能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)人工智能以負(fù)責(zé)任、安全和可信賴的方式良性發(fā)展。（經(jīng)濟(jì)日報(bào)-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 馬翩宇）

做強(qiáng)“德國制造”品牌

德國政府早在2018年就推出了《德國人工智能戰(zhàn)略》，并將其作為德國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的重要政策框架。2020年，德國政府根據(jù)形勢發(fā)展變化的需要，對該戰(zhàn)略進(jìn)行修訂，通過加大投資、培養(yǎng)人才、強(qiáng)化研發(fā)等手段打造德國在全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

總體上看，德國在人工智能領(lǐng)域有以下幾個主要目標(biāo)：一是打造人工智能“德國制造”品牌。二是發(fā)揮德國“工業(yè)4.0”的領(lǐng)先優(yōu)勢，加速人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。三是將德國建成全球人工智能領(lǐng)域人才聚集地。四是在人工智能領(lǐng)域貫徹“以人為本”的發(fā)展思路。圍繞核心目標(biāo)，德國政府在研發(fā)、財(cái)政、人才培養(yǎng)等方面出臺了一系列措施。

首先是加強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新。根據(jù)人工智能戰(zhàn)略，德國政府將重點(diǎn)擴(kuò)建已有的6個人工智能研發(fā)中心，充分利用高校等研發(fā)資源，形成以德國為中心、連接全球的人工智能創(chuàng)新研發(fā)網(wǎng)絡(luò)。此外，德國還積極支持推動歐盟范圍內(nèi)的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)，并將推動打造“人工智能，歐洲制造”的品牌，幫助歐盟確立在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位。

德國人工智能研發(fā)中心創(chuàng)立于1988年，可以稱作德國人工智能研究領(lǐng)域的頂級核心機(jī)構(gòu)，該中心同時還是世界上最大的非營利人工智能研究機(jī)構(gòu)。中心負(fù)責(zé)人沃夫?qū)ね郀査固夭粌H是人工智能方面的專家，還是“工業(yè)4.0”構(gòu)想的發(fā)起人之一。該中心匯集了大量全球頂尖的人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，還吸引了谷歌、英特爾、微軟、寶馬、SAP等全球科技企業(yè)成為該研究中心股東。

其次是注重科研成果轉(zhuǎn)化。為了將人工智能領(lǐng)域的科研成果有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，德國政府專門針對初創(chuàng)企業(yè)制定了名為EXIST的創(chuàng)業(yè)扶持計(jì)劃，希望通過該計(jì)劃推動人工智能企業(yè)的發(fā)展。與此同時，德國政府還通過“德國加速器”創(chuàng)業(yè)計(jì)劃助力德國企業(yè)與全球領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)業(yè)中心建立聯(lián)系，建立國際化的產(chǎn)業(yè)孵化模式。

醫(yī)療人工智能機(jī)器人“阿達(dá)”是德國人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的典型代表。負(fù)責(zé)開發(fā)“阿達(dá)”的公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，通過整合70多名醫(yī)生、數(shù)學(xué)家、數(shù)據(jù)專家和計(jì)算機(jī)專家的知識數(shù)據(jù)，機(jī)器人“阿達(dá)”可以在幾分鐘內(nèi)根據(jù)輸入的癥狀對患者病情進(jìn)行分析，并通過已學(xué)習(xí)到的醫(yī)學(xué)知識，利用人工智能算法分析評估病人的癥狀。目前全球已經(jīng)有超過1000萬人正在使用“阿達(dá)”提供的醫(yī)療服務(wù)。

在資金方面，德國政府計(jì)劃投入50億歐元用于加快人工智能領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。德國聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)部長阿特邁爾表示，將利用這筆資金推動德國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和競爭能力。德國勞動與社會保障部長海爾也表示，德國政府將為廣大中小企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域提供免費(fèi)咨詢和認(rèn)證服務(wù)。

新冠肺炎疫情給醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)和社會等領(lǐng)域帶來的全方位沖擊以及全球減少溫室氣體排放的緊迫壓力使人們對于人工智能技術(shù)有了更多的期待與憧憬。而德國作為這些領(lǐng)域的先行者具有很多傳統(tǒng)優(yōu)勢，將相關(guān)領(lǐng)域亟待解決的問題與人工智能技術(shù)的發(fā)展結(jié)合起來，會極大提升德國在人工智能領(lǐng)域的競爭力。（經(jīng)濟(jì)日報(bào)-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)駐柏林記者 謝 飛）

數(shù)據(jù)是新的石油資源

“數(shù)據(jù)就是新的石油資源”，阿聯(lián)酋人工智能部部長奧馬爾·本·蘇爾坦在接受媒體采訪時多次強(qiáng)調(diào)人工智能對未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展將發(fā)揮不可替代的作用。早在2017年，阿聯(lián)酋政府便任命年僅27歲的奧馬爾·本·蘇爾坦為阿聯(lián)酋人工智能部部長，這充分顯示了阿聯(lián)酋在發(fā)展人工智能領(lǐng)域堅(jiān)定的決心及強(qiáng)大的行動力。

阿聯(lián)酋高度重視發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。2017年阿聯(lián)酋政府明確將發(fā)展人工智能列為國家重點(diǎn)戰(zhàn)略，并制定了詳盡的阿聯(lián)酋2031人工智能戰(zhàn)略，細(xì)致勾畫了人工智能在阿聯(lián)酋的發(fā)展前景，其中包括培訓(xùn)政府、企事業(yè)單位人員使用人工智能技術(shù)；在醫(yī)療、安全、教育、市政等領(lǐng)域大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)；將阿聯(lián)酋打造成全球人工智能產(chǎn)業(yè)孵化器；培養(yǎng)頂尖人工智能技術(shù)人才等。這是世界上第一個在國家層面發(fā)布的人工智能戰(zhàn)略，阿聯(lián)酋希望以此為基礎(chǔ)逐步發(fā)展成為中東地區(qū)乃至全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展的領(lǐng)軍者。

2019年10月份，世界首所人工智能專業(yè)院校穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)（MBZUAI）在阿聯(lián)酋首都阿布扎比正式宣布成立。大學(xué)以阿布扎比王儲名字命名，致力于通過培養(yǎng)專業(yè)研究型人才使人工智能在政府、企業(yè)中更廣泛地運(yùn)用發(fā)展。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)的成立為人工智能領(lǐng)域提供了新的學(xué)術(shù)和研究模式，所開設(shè)的課程對標(biāo)全球最前沿的人工智能技術(shù)，在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等人工智能核心領(lǐng)域設(shè)立理學(xué)碩士和博士學(xué)位課程。2021年1月份，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)迎來了建校之后的第一批學(xué)生。

阿聯(lián)酋政府還因地制宜，通過政策支持引導(dǎo)豐富人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，加速新技術(shù)在能源、教育、安全、商業(yè)等領(lǐng)域的落地與推廣。為支持以人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，阿聯(lián)酋主權(quán)基金穆巴達(dá)拉主導(dǎo)成立了科技生態(tài)中心Hub71，阿布扎比政府斥資5.35億迪拉姆（約合1.47億美元）用于支持人工智能等科技初創(chuàng)企業(yè)落地阿聯(lián)酋。

近期，阿布扎比國家石油公司（ADNOC）與阿聯(lián)酋AI及云計(jì)算公司G42聯(lián)合成立名為AIQ的人工智能公司，專門從事油氣行業(yè)人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用的開發(fā)及商業(yè)化推廣。目前，AIQ已經(jīng)開始在鉆井性能、油藏建模、腐蝕檢測和產(chǎn)品質(zhì)量方面廣泛使用數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)。在教育領(lǐng)域，阿聯(lián)酋政府早在2012年便啟動了“穆罕默德·本·拉希德智慧學(xué)習(xí)”項(xiàng)目。當(dāng)前，阿聯(lián)酋政府計(jì)劃建設(shè)一個世界級的教育媒體中心，專門用于提供高質(zhì)量的數(shù)字教學(xué)內(nèi)容。此外，通過使用AI技術(shù)，阿聯(lián)酋在各個學(xué)校設(shè)置智能安全系統(tǒng)，推出“電子安全學(xué)校”概念，向在校學(xué)生提供適于使用的安全互聯(lián)網(wǎng)。在交通領(lǐng)域，迪拜政府推出“迪拜自主交通戰(zhàn)略”，計(jì)劃到2030年迪拜25%的交通系統(tǒng)將采用自動駕駛模式，將迪拜打造成為全球領(lǐng)先的智慧交通中心。

人工智能技術(shù)的推廣及應(yīng)用被阿聯(lián)酋視為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)多元化、降低對油氣行業(yè)依賴的重要驅(qū)動力。據(jù)專家預(yù)計(jì)，到2030年，人工智能對阿聯(lián)酋GDP的貢獻(xiàn)將上升至14％，超過960億美元。

新技術(shù)需深度融合商業(yè)領(lǐng)域

近年來，人工智能的“虛火”逐漸褪去，空炒概念、趕時髦的現(xiàn)象減少，不少人工智能技術(shù)正積極與各行業(yè)進(jìn)行深度融合，拓展人工智能商業(yè)發(fā)展新空間。

憑借突出的應(yīng)用驅(qū)動特征，新一代人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)掀起一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的熱潮，在零售、金融、醫(yī)療、交通運(yùn)輸、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地，助推多個傳統(tǒng)行業(yè)突破智能化技術(shù)瓶頸，拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展路子。

“科技夢”的落地也開辟出一片“新藍(lán)海”，人工智能在當(dāng)前更加細(xì)分垂直的商業(yè)場景中迎來新機(jī)遇。市場研究公司MarketsandMarkets日前發(fā)布的報(bào)告預(yù)測，全球人工智能市場規(guī)模呈高速增長之勢，將從2021年的58.3億美元增長到2026年的309.6億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)39.7%。

在產(chǎn)業(yè)變革和廣闊市場的雙重推動之下，世界各國紛紛加入人工智能產(chǎn)業(yè)高地“爭奪戰(zhàn)”。截至2020年12月份，全球已有30多個國家和地區(qū)發(fā)布人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃，從政策法規(guī)、研究資金、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面規(guī)范及促進(jìn)本國人工智能的發(fā)展。

不過，人工智能的“熱”發(fā)展也需要一些“冷”思考。

首先，人工智能不是萬能的，并不能解決所有問題，但在當(dāng)前應(yīng)用場景復(fù)雜度逐漸提高的情況下，無論是人工智能技術(shù)還是企業(yè)自身都較難辨析哪些業(yè)務(wù)場景值得深度合作。其次，人工智能做出智能決策需要海量數(shù)據(jù)，但考慮到隱私等問題，當(dāng)前數(shù)據(jù)收集受到較大程度限制，并且細(xì)分業(yè)務(wù)場景也對數(shù)據(jù)標(biāo)注提出挑戰(zhàn)。再次，科技突破往往帶來道德與安全的挑戰(zhàn)，人工智能也不例外，這就要求各國在競爭的同時也應(yīng)協(xié)同配合，共同構(gòu)建人工智能商業(yè)應(yīng)用的全球規(guī)范。

總體來看，雖然人類對于人工智能的未知仍大于已知，但相信在各國攜手努力下，人工智能“可知、可控、可用、可靠”的未來已不遙遠(yuǎn)。