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行業(yè)新聞
AI與智能制造——土木領(lǐng)域的新興方向
時間:2024-07-08    來源:J Inteligent Construction、同濟可持續(xù)混凝土    分享:
本文對生成人工智能在建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計中的研究和應(yīng)用進行了全面綜述。重點是如何表示數(shù)據(jù),如何構(gòu)建智能生成算法,評估設(shè)計的方法,以及生成和優(yōu)化的集成。


 1、 建筑結(jié)構(gòu)的生成人工智能設(shè)計


摘要:設(shè)計建筑結(jié)構(gòu)帶來了各種挑戰(zhàn),包括低效的設(shè)計過程、有限的數(shù)據(jù)重用以及對以往設(shè)計經(jīng)驗的利用不足。生成人工智能(AI)已成為一種強大的工具,可以學(xué)習(xí)和創(chuàng)造性地使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來產(chǎn)生新的設(shè)計思想。從過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí),這種技術(shù)可以分析復(fù)雜的結(jié)構(gòu)圖,結(jié)合需求文本,整合機械和經(jīng)驗知識,創(chuàng)造新的設(shè)計。本文對生成人工智能在建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計中的研究和應(yīng)用進行了全面綜述。重點是如何表示數(shù)據(jù),如何構(gòu)建智能生成算法,評估設(shè)計的方法,以及生成和優(yōu)化的集成。這篇綜述揭示了生成人工智能在建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計方面取得的重大進展,同時也強調(diào)了關(guān)鍵的挑戰(zhàn)和前景。目標是提供一個參考,幫助指導(dǎo)向更智能的設(shè)計過程過渡。


圖1 建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計中廣泛采用的人工智能方法。


圖2 建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計階段對工程造價的影響


圖3 生成人工智能的算法框架。


圖4 基于張量和基于圖的數(shù)據(jù)特征表示


 2、 一種基于文本分類的方法,用于評估和增強建筑規(guī)范的機器可解釋性


摘要:將監(jiān)管文件或建筑規(guī)范解釋為計算機可處理的格式對于建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施的智能設(shè)計和施工至關(guān)重要。盡管自動化規(guī)則解釋(ARI)方法已經(jīng)研究了多年,但它們中的大多數(shù)都高度依賴于從構(gòu)建代碼中早期手動過濾可解釋子句。雖然他們中很少有人考慮機器可解釋性,這代表了從子句和文檔級別轉(zhuǎn)換為計算機可處理格式的潛力。因此,本研究旨在提出一種新的方法來自動評估和增強單個子句和建筑規(guī)范的機器可解釋性。首先,考慮到規(guī)則解釋的要求,引入了一些類別來對建筑規(guī)范中的每個子句進行分類,并開發(fā)了一個用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集。然后,基于預(yù)先訓(xùn)練的特定領(lǐng)域語言模型和遷移學(xué)習(xí)技術(shù),開發(fā)了一個高效的文本分類模型。最后,提出了一種定量評估方法來評估建筑規(guī)范的整體可解釋性。實驗表明,所提出的文本分類算法優(yōu)于現(xiàn)有的基于CNN或RNN的方法,F(xiàn)1得分從72.16%提高到93.60%。還表明,所提分類方法可以增強下游ARI方法,提高4%。此外,對中國150多個建筑規(guī)范的分析表明,它們的平均可解釋性僅為34.40%,這意味著將整個監(jiān)管文件完全轉(zhuǎn)換為計算機可處理的格式仍然很困難。也有人認為,構(gòu)建代碼的可解釋性應(yīng)該從人的方面(在編寫構(gòu)建代碼時考慮某些約束)和機器的方面(開發(fā)更強大的算法、工具等)進一步提高。


圖1 本研究的工作流程。


圖2 建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計階段對工程造價的影響


圖3 已開發(fā)數(shù)據(jù)集的分布情況


圖4 所采用的培訓(xùn)策略的總體工作流程。


圖5 文本分類的訓(xùn)練任務(wù)示意圖。


3、 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計狀態(tài)通知剪力墻布置設(shè)計


摘要:傳統(tǒng)上勞動密集型的建筑業(yè),現(xiàn)在正朝著自動化和智能化的方向發(fā)展。值得注意的是,剪力墻布局一直是結(jié)構(gòu)施工的關(guān)鍵組成部分,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促進了復(fù)雜設(shè)計方法的出現(xiàn)。這些方法集成了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN),成功地緩解了計算資源需求和捕捉拓撲特征的挑戰(zhàn),而拓撲特征是基于像素圖像的方法的障礙。然而,現(xiàn)有的基于GNN的方法在一定程度上適應(yīng)了結(jié)構(gòu)設(shè)計條件,并且在滿足實際工程要求方面表現(xiàn)不佳。具體而言,這些方法忽略了設(shè)計基準地震(DBE)的峰值地面加速度(PGA)、特征地面周期和建筑高度等影響因素,所有這些因素對剪力墻布局設(shè)計至關(guān)重要。為了彌補這一研究空白,本研究提出了一種基于GNN的創(chuàng)新設(shè)計方法,該方法適當?shù)亟Y(jié)合了設(shè)計條件,包括DBE的PGA、特征地面周期和建筑高度,并嚴格評估了其與以前方法相比的優(yōu)勢。研究結(jié)果證實了所提出的設(shè)計條件知情方法的有效性和可靠性,并強調(diào)了其將剪力墻布局與設(shè)計條件準確關(guān)聯(lián)的能力。


圖1 基于 GNN 的嵌入設(shè)計條件的剪力墻布局設(shè)計方法。


圖2 剪力墻結(jié)構(gòu)的圖形表示


圖3 剪力墻表示:(a)圖形邊緣表示方法中的剪力墻,以及(b)預(yù)測誤差較小時的剪力墻布局


圖4 不同設(shè)計條件下豎向典型樓板位移云圖


4、 高層建筑對城市地震反應(yīng)分析的影響——以上海 CBD 為例


摘要:高層建筑會影響附近較短建筑的地震安全性。大多數(shù)研究通過分析局部區(qū)域的結(jié)構(gòu)-土壤-結(jié)構(gòu)相互作用來研究這種影響。考慮到高層建筑的質(zhì)量大、基本周期長,地震期間的擾動可以影響非常廣泛的區(qū)域。因此,從城市尺度的角度來研究高層建筑的影響是很重要的。以上海中央商務(wù)區(qū)為例,采用非線性時程分析方法,量化了高層建筑對場地和建筑物地震反應(yīng)的影響。分析了不同的地震烈度和建筑結(jié)構(gòu),研究了高層建筑對地震動能量、建筑反應(yīng)和破壞狀態(tài)的影響。這些發(fā)現(xiàn)表明,有必要考慮被較高建筑包圍的較短建筑的地震安全性。


圖1 案例研究建模程序


圖2 剪力墻結(jié)構(gòu)的圖形表示圖:建筑物高度分布


圖3 典型快照(位移云圖)


5、 城市風(fēng)景中風(fēng)對建筑物影響模擬的計算框架


摘要:中央商務(wù)區(qū)密集地建造著暴露在風(fēng)中的高層建筑群,影響了它們的強度、可用性和可居住性。本工作提出了一個計算框架,用于在城市范圍內(nèi)評估風(fēng)對建筑物的影響,而現(xiàn)有的研究大多局限于孤立的建筑案例。該框架的特點是(1)基于GIS的城市景觀拓撲生成,(2)建筑物上時變風(fēng)荷載的大渦模擬(LES),(3)城市尺度的時程分析,以捕捉建筑物集群響應(yīng),(4)結(jié)果的高保真可視化,以及(5)城市尺度性能評估。舊金山市中心的一部分用于展示該框架在建筑強度、可用性和可居住性的計算設(shè)計和評估方面開創(chuàng)新時代的潛力。所提出的框架通過加強同步建模建筑集群動力學(xué)的規(guī)定,作為虛擬雙胞胎的風(fēng)洞研究提供了補充。該框架旨在作為建筑集群的系統(tǒng)級基于計算的分析和設(shè)計平臺,并不一定旨在反映LES建模的最新進展??蚣艿拿總€組件都是模塊化的,并且可以通過引入任何可用的細化來增強其保真度。


圖1 建議的計算框架。地理信息系統(tǒng),計算流體力學(xué),計算流體力學(xué),大渦模擬,多自由度,時間歷史分析


圖2 將風(fēng)壓數(shù)據(jù)映射到每個樓層的動態(tài)風(fēng)荷載的工作流示例


圖3 a) 舊金山市中心視圖,b)建筑高度分布,c)案例研究中用于詳細分析的選定建筑,以及d)研究區(qū)域的計算域。


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